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com.ai4vigil.weathernco
AI4VIGIL: Surveillance météorologique basée sur l'apprentissage profond. L'IA qui anticipe les phénomènes
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AI4VIGIL: Surveillance météorologique basée sur l'apprentissage profond. L'IA qui anticipe les phénomènes
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AI4VIGIL: Surveillance météorologique basée sur l'apprentissage profond.
L'IA qui anticipe les phénomènes météorologiques violents. AI4VIGIL fusionne les données satellitaires, radar et de foudre de MTG
dans un modèle d'apprentissage profond afin de prévoir, toutes les 10 minutes,
la trajectoire et l'intensité des phénomènes à haut risque : orages, grêle et
fortes pluies.
UNE PRÉVISION EN TEMPS RÉEL, PAS UNE EXTRAPOLATION STATIQUE
Le réseau neuronal ne se contente pas d'embellir une prévision existante : il apprend les
signatures d'évolution rapide des cellules convectives directement à partir de
flux d'observations complémentaires. Il ne s'agit pas d'un modèle exécuté une fois par heure, mais d'une prévision recalculée
toutes les 10 minutes, au rythme réel des observations.
PHÉNOMÈNES SUIVIS
• Précipitations, zones de pluie et intensités, y compris en dehors des
contextes strictement orageux.
• Orages violents, anticipation des cellules orageuses à fort potentiel, leur trajectoire
et leur évolution.
• Grêle, détection des signes avant-coureurs d'épisodes de grêle et suivi de
leur déplacement.
FONCTIONNALITÉS DE L'APPLICATION
Carte interactive de l'Europe — visualisez les prévisions spatialisées sur une carte Mapbox
avec géolocalisation et recentrage automatique.
Animation temporelle — lecteur chronologique avec lecture automatique pour suivre l'évolution des phénomènes sur un horizon de 0 à 3 heures.
Sélecteur de canaux — basculez entre la foudre, les précipitations radar et l'imagerie satellite
(visible/infrarouge).
Actualisation toutes les 10 minutes — données toujours synchronisées avec le dernier cycle de modélisation.
Légendes d'intensité — palettes mm/h et activité orageuse pour une évaluation immédiate du risque.
Affichage de l'heure UTC/locale.
SPÉCIFICATIONS
• Fréquence d'actualisation : 10 min
• Horizon de prévision opérationnelle : 3 h
• Fusion multi-sources : MTG · Radar · Foudre
• Base de données : France / Europe
• Modèle d'apprentissage profond entraîné sur des épisodes de fortes précipitations,
d'orages et de grêle.
AI4VIGIL vise une vigilance météorologique plus rapide et plus spatialisée, au plus près du
rythme réel des observations, permettant d'anticiper les phénomènes violents avant leur impact.
Conçu par Yann Amice (météorologue et océanographe) et Adrien Bufort (apprentissage profond et intelligence artificielle).
Contact : https://ai4vigil.com/
AI4VIGIL: Surveillance météorologique basée sur l'apprentissage profond.
L'IA qui anticipe les...
